Utilização de Técnicas de Aprendizado de Máquina Para Identificação de Fraudes Na Distribuição de Energia Elétrica

EasyChair Preprint no. 11027

Abstract

Este artigo apresenta uma proposta de ferramenta para auxiliar o combate às perdas não técnicas em sistemas de distribuição de energia elétrica, baseada em técnicas de Aprendizado de Máquina e dados de consumidores de uma distribuidora de energia brasileira. Uma análise exploratória dos dados foi realizada para se identificar as variáveis a serem utilizadas no treinamento nos modelos, com o objetivo de selecionar instalações a serem inspecionadas em campo. O modelo com melhor resultado teórico foi utilizado para testes em campo.

Keyphrases: Análise de Dados, Aprendizado de Máquina, Distribuição de energia, Perdas não Técnicas

@Booklet{EasyChair:11027,
  author = {Thiago de Almeida Ribeiro and Luciana Martinez},
  title = {Utilização de Técnicas de Aprendizado de Máquina Para Identificação de Fraudes Na Distribuição de Energia Elétrica},
  howpublished = {EasyChair Preprint no. 11027},

  year = {EasyChair, 2023}}